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Medición y tracking para campañas de pago

Es la parte que nadie busca en Google y la que decide si todo lo demás funciona. Una plataforma que optimiza con datos incompletos aprende bien la lección equivocada.

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Qué montamos

  • Server-side tagging

    Etiquetado desde servidor propio en lugar de desde el navegador. Menos pérdida por bloqueadores y más control sobre qué se envía.

  • API de conversiones

    CAPI en Meta, API de eventos en TikTok, Enhanced Conversions en Google. Recuperan la señal que el navegador ya no da.

  • Consent mode v2

    Cumplir sin quedarse ciego. Bien configurado, el modelado de conversiones recupera buena parte de lo que se pierde por rechazo de cookies.

  • Conversiones con valor

    Un lead no vale lo mismo que otro. Enviar valores diferenciados es lo que permite que la puja automática optimice por negocio.

  • Integración con CRM

    Cerrar el círculo hasta la venta en ciclos largos. Sin eso, se optimiza sobre formularios rellenados, que no es lo mismo que clientes.

  • Atribución

    Modelos que reflejen cómo compra tu cliente. El último clic reparte mal cuando hay varios canales trabajando juntos.

Preguntas frecuentes

¿Por qué las cifras de Google Ads no coinciden con las de Analytics?

Porque miden cosas distintas. Google Ads atribuye la conversión al momento del clic y por su propio modelo; Analytics la atribuye al momento en que ocurre y con otro modelo de atribución, además de aplicar su propia ventana. Una diferencia del 10 o el 20 por ciento es normal. Una del 200 por ciento indica un problema de configuración, y ahí es donde miramos.

¿El consent mode reduce mis conversiones?

Reduce las observadas, no las reales. Con consent mode avanzado bien implementado, Google modela las conversiones de los usuarios que no dieron consentimiento y devuelve una estimación. Mal implementado, se pierden sin más. La diferencia entre las dos cosas es configuración.

Nos comprometemos con los resultados. ¿Hablamos?

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